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第778章 破局之策（第3页）
周悦琳马上明白了陆辰熙的意思，随即道：
“你的意思攻击你们的是矛盾的另外一方？”
“对。”
陆辰熙点头道：“妈当时跟我说，反对的不一定就是敌人，很多时候是矛盾的另外一方。”
“矛盾存在于一切事物中，所以有反对是正常的，而且还是推动事物运动和展的必然动力。”
随着陆辰熙缓缓道出“矛盾的对立统一”
，包厢里的众人神情各异。
何梦琪皱着眉头，眼中满是不耐烦与疑惑，显然还未从被“欺骗”
的愤怒中缓过神来，对这些抽象的理论更是难以接受；
张晓英微微歪着头，眼神专注，努力理解着哥哥的话语，时不时眨眨眼，试图将这些哲学概念与现实困境联系起来；
马云深沉思着，不时轻轻点头，似乎已经捕捉到了一丝灵感；
而周悦琳则紧蹙眉头，眼神中透着思索与期待，她的手指无意识地在腹部轻轻摩挲，既在安抚腹中不安的孩子，也在平复自己紧张的心情，努力从丈夫的话语中寻找破局的关键。
何梦琪瞥了陆辰熙一眼，“听不懂你说这些有什么用。”
“反对跟你们进行数据共享的，不一定是敌人，是对立的另外一方，按照对立统一的关系，不是要消灭对方，而是要想办法共存。”
陆辰熙看着何梦琪继续解释道：
“现在绝向大数据管理局提供全部数据的金融机构占一半以上，而你们又没有执法权，不能强制推行，因此最好的策略就是能有个让双方都能接受的。”
“既能达到数据共享，又能让金融机构不反对。”
陆辰熙的话让在座的几个人都陷入了沉思中。
特别是周悦琳、张晓英和何梦琪，陆辰熙的话打开了她们的思路。
周悦琳在沉思了一会后，紧锁的秀目忽然舒展开，俏脸上也随即露出一丝恍然大悟的神情，喃喃自语道：
“有一种分布式机器学习框架，FederatedLearning（联邦学习），允许多个参与方在数据不离开本地的情况下写作训练共享模型。”
何梦琪也兴奋地说：“联邦学习的设计初衷是解决数据孤岛和隐私保护问题，最早是由谷歌提出的。”
张晓英激动地说：“嫂子的这个想法没错，我们现在的解决方案是强制数据集中化。”
“而那些拒绝数据共享的银行，以《商业银行法》第37条「客户隐私保护」为理由，联邦学习的技术优势就是隐私保护，原始数据无需上传，满足相关法规的要求。”
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