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第63章 纪弘就想搞个大的（第2页）

“但是平均大约就等于平庸，闪光点都被扼杀了，最后所有人都变得一模一样，这影响还怎么能叫不大呢？”

“这问题我们当然知道，教育专家也无数次的提起过。”

张明振教授叹气道：

“但以中国14亿的人口和接近五千万的大学生数量，对比我们的师资力量和教育资源，是无论如何也做不到精准教育的，只能批量培养。”

“所以，这就是成长引航大模型的意义啊张教授。”

纪弘笑了：“学校负责批量，AI负责精准。

“我觉得，既然让AI参与学生未来的培养和职业规划，我们是不是破例提供一些专业调整的名额？”

纪弘如此提议道：“如此，才能发挥最大的效能。”

“这个问题，我早考虑过，但还必须保证公平。”

张明振教授说道：

“高等教育看似自由，实则很敏感，专业的问题就是最敏感的。任何不公平的事情，都可能引发轩然大波。”

“那简单，放名额，按考试定。”

纪弘丝毫不担心：

“如果AI综合得出一个人适合这个专业和方向，那他至少是擅长的，如果连考核都通不过，他擅长个锤子啊，这AI的分析得出的结果也太废物了。”

“这样的话，那就没问题了，学校本来就有转专业的政策，无非是协调多放一些名额而已。”

张明振教授说道：“我去协调这件事儿。”

事实上，河州大学利用智算中心、利用AI大模型分析学生特长为学生制定个性化培养方案的这个计划，目前已经受到了极大的关注。

“批量式”

培养人才，无法培养经营人才，一直是国内高等教育的一个痛点，甚至饱受诟病——有较为极端的观点甚至认为，国内的教育就是在抹杀创造力，培养一模一样的产品机器。

别说河州大学一个中游211，事实上，就连清华北大都是如此，根本不可能去做这样的个性化培养。

就像张明振教授说的那样，几千万的大学生，咋个性化啊，哪来的那么多人去做个性化啊！

“所以，我们现在做的这个事情，全国都在关注，教育主管部门、各高校、媒体都有人在这驻点儿现在。”

张明振教授这么说道：

“不过，也不需要太担忧，试点儿本身就是允许犯错，是有容错空间的。”

“嗯，那是。”

纪弘点头，他本来就不担心，以大数据统计分析、大模型的能力为后盾，类思维做决策和分析，前期还有人工做确认和评估，几乎不存在失败的可能。

（）;（）　　“那先就这样确定，智算中心那边和学生这边我都确认一遍了。”